GPT-6 Astra ออกแล้ว โพสต์เต็มไทม์ไลน์ แต่ที่อ่านแล้วได้อะไรจริงมีอยู่ห้าอัน
GPT-6 Astra ออกแล้ว ที่อ่านแล้วได้อะไรจริงมีห้าอัน เริ่มจากคู่มือทางการ มี prompt ให้ลงมือเองไม่ต้องรอถามที่แปะใน AGENTS.md หรือ CLAUDE.md ได้กับทุกโมเดล
5 ก.ย. 2026อ่าน ~3 นาที
Codex
GPT-6 Astra ออกวันที่ 3-4 กันยา ไทม์ไลน์ตอนนี้เต็มไปด้วยคลิปโชว์ของ ทำเกม ทำโมเดล 3D ทำบ้านจากรูป Zillow
สวยดี แต่ถ้าเป็นคนเขียนโค้ดที่ใช้ agent ทำงานอยู่แล้ว มีอยู่ห้าอันที่อ่านแล้วได้อะไรกลับมาจริงๆ คัดมาให้พร้อมลิงก์
หนึ่ง คู่มือทางการ
อ่านตัวจริงเถอะ เทรดส่วนใหญ่บนไทม์ไลน์คือคนสรุปหน้านี้ต่อกันมาอีกที
ในนั้นแจก prompt สำเร็จรูปหลายอัน เรื่องให้ลงมือเองไม่ต้องรอถาม เรื่องสไตล์การเขียน เรื่องแบ่งงานให้ subagent เรื่องจะเทสต์แค่ไหนถึงพอ
สอง @PawelHuryn เอาไปหาบั๊กใน repo จริง
อันนี้อ่านก่อนเพื่อนถ้ากำลังคิดว่าจะย้ายมาใช้ดีไหม
เขาเอา Astra ไปเทียบกับ Fable 5.1 กับ Sol บน repo จริง ให้ไล่หาบั๊ก ตอนนี้เป็นข้อมูลเปรียบเทียบชิ้นเดียวที่มีคนทำจริง ที่เหลือคือเดากันเอง
สาม @chhddavid สรุปว่ามันเก่งขึ้นตรงไหน
ตัวเลขจาก eval ที่ OpenAI ประกาศเอง AutomationBench ได้ 41.4% ตอน Sol ได้ 18.1% Fable 5.1 ได้ 31.4%
ที่น่าสนใจกว่าคะแนนคือเรื่อง context ใน Codex มันมีระบบจดโน้ตข้ามหน้าต่าง context แล้วย้อนกลับไปค้น tool output เก่าได้ตอนหน้าต่างเต็ม เทสต์ที่พังไปเมื่อสามชั่วโมงก่อนยังหาเจอ ถึงจะไม่ได้อยู่ในสรุปที่ compact ไว้ก็ตาม
ใครเคยคุยยาวๆ แล้วอยู่ๆ มันลืมหมด นี่คือส่วนที่เขาแก้
อีกตัวเลขที่น่าจำ ในการทดสอบเรื่องขอบเขต Sol ทำเกินขอบที่อนุญาตไป 48% ของรอบที่ทดสอบ Astra ทำเกิน 0%
หมายเหตุ โพสต์นี้ท้ายทางเป็นการขายคอร์ส แต่ส่วนที่สรุป benchmark กับ capability ใช้ได้
สี่ @angelbrodin จาก OpenAI
Astra หยุดถามบ่อยกว่ารุ่นก่อน ถ้าอยากให้ทำงานยาวๆ ต้องเขียนบอกว่าให้เดาเจตนาเอง ลงมือก่อน แล้วหยุดเฉพาะงานที่ย้อนกลับไม่ได้
อีกข้อคือ เอามันไปไล่อ่านไฟล์ skill ของตัวเอง หาว่ามีกฎข้อไหนขัดกันเองบ้าง
ห้า @theo กับ @shannholmberg เอาไปทำอะไรก่อนดี
โพสต์ของ @theox.com ↗โพสต์ของ @shannholmbergx.com ↗
@theo ให้หกข้อ ที่น่าลองคือให้มันไล่หา slop ในโค้ดตัวเอง กับให้มันเทคงานที่ค้างมานานแล้วเขียนใหม่ทั้งหมด
@shannholmberg ให้สามข้อ ไล่ audit workflow ตัวเอง audit second brain แล้วปลุกโปรเจกต์ที่ค้างอยู่
ข้อที่ผมไม่ทำตามคือที่ @theo บอกให้ลองปล่อยให้มัน merge เอง คนที่พังแล้วเสียแค่โปรเจกต์ส่วนตัว กับคนที่ในโค้ดมีเงินคนอื่นอยู่ มันคนละความเสี่ยงกัน
ที่ข้ามได้
โพสต์รวม prompt เจ๋งๆ ที่กำลังไวรัล บุ๊กมาร์กเป็นพันแต่ยังไม่มีใครลงมือรันจริง เป็นลิสต์ของงานที่น่าลอง ไม่ใช่ลิสต์ของผลลัพธ์
คลิปโชว์ Blender กับ Minecraft ก็สวยจริง แต่ดูจบแล้วเอาไปใช้กับงานตัวเองไม่ได้
ก้อนเดียวที่เอาไปแปะได้เลย
ยกจากคู่มือทางการตรงๆ ใส่ AGENTS.md หรือ CLAUDE.md ใช้กับโมเดลไหนก็ได้ ไม่ต้องมี Astra
When the user's prompt indicates a request for action, such as
"can you...", "I want to...", "help me..." and similar
expressions, treat these as instructions to do the work and take
action. Do not stop at acknowledging capability (e.g. "Yes…"),
proposing a plan, or offering to continue.
ที่เหลืออีกหลายอันอยู่ในลิงก์แรก
ตัวเลขที่ควรรู้ก่อนกด
$10 ต่อล้าน token ขาเข้า $50 ขาออก context 1.05 ล้าน
reasoning effort แบบ none ใช้ไม่ได้แล้ว เริ่มที่ low และ tool calling ต้องผ่าน Responses API
@SuguruKun_ai สรุปฝั่ง API ไว้ครบ https://x.com/SuguruKun_ai/status/2096038159918449115
จ่อ repo เดียวก่อน อย่าเพิ่งจ่อทั้งเครื่อง