Agent Dev Thai Academyprinciples · patterns · architecture

ดองลิงก์ไว้เป็นร้อย อ่านจริงแค่ 3 — เลยสร้างระบบให้ AI คัดแทน

save ลิงก์ไว้เป็นร้อยแต่ไม่เคยอ่าน เลยสร้าง 3 ท่อให้ AI ทำแทน Link Triage สรุปลิงก์, Steal Digest หาไอเดียจาก GitHub trending, X Collect scout ก่อนเขียน เริ่มจากท่อแรกก่อนก็ได้

save ลิงก์ไว้ 200 อัน อ่านจริง 3 อัน

ทุกคนเป็นแบบนี้ เจอบทความดีก็ save เจอ repo น่าสนใจก็ star เจอ thread ดีก็ bookmark แต่ไม่เคยกลับไปอ่าน

เราไม่ได้ขี้เกียจหรอก แค่พอ save แล้วมันหายเข้ากลีบเมฆไปเลย ไม่มีอะไรมาสะกิดว่า "อันนี้เกี่ยวกับสิ่งที่ทำอยู่ตอนนี้"

เลยสร้างระบบให้ AI อ่านแทน แล้วบอกเฉพาะอันที่ต้องรู้จริงๆ


ระบบนี้มี 3 ท่อ ทำงานคนละหน้าที่

ท่อที่ 1 — Link Triage (อ่านแทน)

โยนลิงก์ให้ AI ไม่ว่าจะเป็น blog, tweet, YouTube, PDF — มันอ่านให้แล้วสรุปเป็น 3-5 บรรทัด บอกว่า key takeaway คืออะไร เกี่ยวกับอะไรที่ทำอยู่ตอนนี้ แล้วจัดหมวดให้

ไม่ต้องอ่านทั้งบทความ ไม่ต้องดู video 30 นาที สรุปมาให้เสร็จ ถ้าน่าสนใจค่อยไปอ่านเต็ม

drop-in prompt:

promptเมื่อผมส่ง URL มา ให้อ่านเนื้อหาทั้งหมด สรุปเป็น 3-5 bullet points บอก key takeaway จัดหมวดหมู่ (tech, business, personal, research) แล้วให้คะแนน relevance 1-5 ว่าเกี่ยวกับงานที่ทำอยู่แค่ไหน ถ้า 4-5 ให้บอกว่าเกี่ยวยังไง


ท่อที่ 2 — Steal Digest (หาของมาลอก)

ตั้ง cron ให้ AI ไปดู GitHub trending ทุกเช้า เลือกเฉพาะ repo ที่เกี่ยวกับงาน แล้วบอกว่า "อันนี้เอามาปรับใช้กับ project เราได้"

เน้นดูวิธีคิด ไม่ใช่ก๊อปโค้ด — เห็น repo ของคนอื่นแล้วถามว่า "ท่านี้เอามาใช้กับเราได้ไหม"

ตัวอย่างจริง:

  • เห็น repo ที่ทำ AI slop detection → เอามาทำเป็น skill สำหรับเช็ค UI
  • เห็น repo ที่ทำ product evaluation framework → ปรับเป็น Product Taste skill
  • เห็น repo ที่รวม tool สำหรับ agent → cherry-pick Jina Reader + twitter-cli มาใส่ใน workflow

ท่อนี้ท่อเดียวช่วยให้เจอไอเดียที่เอามาใช้ได้จริงเพียบ

drop-in prompt:

promptไปดู GitHub trending วันนี้ เลือก 3-5 repos ที่น่าสนใจ บอกว่าแต่ละอันทำอะไร มี idea อะไรที่เอามาปรับใช้กับ project ของเราได้ ไม่ต้อง copy code ให้บอกแค่ idea + วิธีประยุกต์


ท่อที่ 3 — X Collect (scout ก่อนเขียน)

พอได้ข้อมูล (ท่อ 1) และไอเดีย (ท่อ 2) แล้ว ขั้นสุดท้ายคือดู landscape ก่อนลงมือเขียน

ก่อนเขียน content เรื่องอะไร ให้ AI ไป scout ดูก่อนว่าคนอื่นเขียนเรื่องเดียวกันยังไง อะไร perform ดี อะไรไม่มีใครพูดถึง

เป้าหมายคือเข้าใจภาพรวมว่าคนอื่นคุยอะไรกันไปแล้วบ้าง ก่อนเราจะเริ่มเขียน

  • อะไรที่คนพูดเยอะแล้ว → หลีกเลี่ยง หรือเอามุมที่ยังไม่มีคนพูด
  • อะไรที่ perform ดี → ดูว่า hook แบบไหนที่ได้ engagement
  • อะไรที่ยังไม่มีใคร cover → content gap ที่เราเข้าไปเติมได้

drop-in prompt:

promptก่อนเขียนเรื่อง [หัวข้อ] ช่วยหาดูว่าบน Twitter/X มีใครเขียนเรื่องนี้บ้าง อะไรได้ engagement ดี อะไรเป็น angle ที่ยังไม่มีคนพูดถึง สรุปเป็น landscape + แนะนำ angle ที่น่าเขียน


3 ท่อนี้ทำงานร่วมกัน

Link Triage กรองข้อมูลที่เข้ามา → Steal Digest หาไอเดียใหม่ → X Collect เช็ค landscape ก่อนเขียน

ไม่ต้องเริ่มทั้ง 3 ท่อพร้อมกัน เริ่มจาก Link Triage ก่อน — แค่ท่อเดียวก็ช่วยลดเวลาอ่านลง 80% แล้ว

ท่อ Steal Digest ใส่ cron แล้วมันทำงานเองทุกเช้า ท่อ X Collect ใช้ตอนจะเขียน content


สรุป:

งานถึกๆ ปล่อยให้ระบบทำ เราแค่ตัดสินใจว่าอะไรเอา อะไรทิ้ง

ทั้ง 3 ท่อรวมไว้เป็น skill พร้อม drop-in prompt + setup guide ครบ clone ไปใช้ได้เลย:
https://github.com/somnus0x/agt-skill-pack → skills/link-triage/ · skills/steal-digest/ · skills/x-collect/