Agent Dev Thai Academyprinciples · patterns · architecture

ผมให้ AI หาช่องว่างใน SaaS ทุกสัปดาห์ — นี่คือ 5 อันที่น่าสนใจที่สุด

ผมเขียน cron job ให้ AI scan GitHub trending กับ Reddit ทุกสัปดาห์ หา SaaS ที่ยังไม่มีใครทำจริงจังและมี demand จริง ส่งมาใน Telegram เช้าวันเสาร์ ผมแค่อ่านแล้วเลือก

ผมให้ AI scan GitHub trending + Reddit ทุกสัปดาห์ หา SaaS ที่ยังไม่มีคนทำ

ไม่ใช่ brainstorm แบบนั่งคิดเอง ผมเขียน cron job ให้มันดูว่า repo อะไร trending, gap อะไรซ้ำๆ, และมี demand จริงมั้ย

ทุกเช้าวันเสาร์ ผมตื่นมาเจอ list แบบนี้ใน Telegram:


5 SaaS ที่ยังไม่มีใครทำจริงจัง

  1. Skill Pack Marketplace

ตอนนี้คนสร้าง Claude Code skill pack แล้ว share เป็น repo ฟรี ไม่มีทาง monetize

gap: ไม่มี Gumroad สำหรับ skill

มี 4+ repo เกี่ยวกับ skill infra ขึ้น trending ในสัปดาห์เดียว แต่ไม่มี commerce layer

build time: 2 สัปดาห์ (Stripe + zip delivery + CLI install)

revenue: 10% transaction cut + $9/mo creator tier

  1. Brand-to-Code Extractor

มี repo ที่ดึง design token จาก URL ขึ้น trending 4 ตัวในสัปดาห์เดียว แต่ทุกตัวแค่ extract — ไม่มีตัวไหนให้ deployable starter

gap: URL → Tailwind+Astro starter พร้อม component + Storybook + deploy button

build time: 2 สัปดาห์

revenue: $39 one-time หรือ $29/mo unlimited

  1. AI Spend Dashboard

ใครจ่าย Claude + GPT + MidJourney + Perplexity + ElevenLabs ทุกเดือน? ผมจ่าย 6 ตัว ไม่มี single view ว่าเดือนนี้ AI กิน budget เท่าไหร่

gap: Mint for LLM subscriptions

build time: 2 สัปดาห์

revenue: $12/mo personal, $29/mo team

  1. Deck Generator ที่อ่าน brand คุณ

มี PPT generator trending 2 ตัว แต่ไม่มีตัวไหนดึง brand จาก URL มา match design

gap: brand URL → pitch deck ที่ match color/font/vibe ของ brand คุณ

build time: 2 สัปดาห์

revenue: $19/deck หรือ $29/mo

  1. Obsidian Brain (อันนี้ผมอาจจะทำเอง)

ผมมี dream cycle — AI ที่รัน 3 tier ตอนกลางคืน: vault hygiene, entity enrichment, weekly pattern synthesis ตื่นมาเจอ insight ที่ไม่ได้สั่ง

Obsidian users จ่าย Smart Connections $24/mo อยู่แล้ว อันนี้ถูกกว่า structured กว่า agent-native กว่า

revenue: $9/mo BYOK, $29/mo hosted


วิธีที่ผมหา gap พวกนี้

ไม่ได้นั่งคิดเอง ผมเขียน cron job ที่:

  1. scan GitHub trending ทุกสัปดาห์
  2. จับ pattern: repo ประเภทไหนขึ้นซ้ำ แต่ยังไม่มี product จริง
  3. ตรวจ evidence: มี demand signal จาก Reddit, HN, หรือ trending ซ้ำมั้ย
  4. ประเมิน build time + revenue + stack fit
  5. ส่งมา Telegram เช้าวันเสาร์

ผมแค่อ่านแล้วตัดสินใจว่าอันไหนน่าสนใจ


ทำไมถึงแชร์

ไม่ใช่ทุกคนจะสร้าง cron แบบนี้ แต่ idea พวกนี้มี evidence จาก trending data จริง ไม่ใช่ brainstorm ลอยๆ

ใครสนใจอันไหน หรือเห็น gap อื่นที่ยังไม่มีคนทำ แชร์กันได้ครับ