Side Project ที่ใช้ Claude Code ทำทุกขั้นตอน — จาก Suno บนรถไฟ ถึง YouTube

ผมมี side project อยู่ตัวนึง
ไม่เคยเปิดกล้อง ไม่เคยนั่งตัดต่อเอง แต่ตอนนี้มี 14 วิดีโอบน YouTube แล้ว

เป็นช่อง lofi ชื่อ "Nostalgic for Things to Come"
ผมทำเพลงบนรถไฟฟ้า แล้วให้ Claude Code ช่วยทำงานที่เหลือให้

---

จุดเริ่มต้นคือ Suno

ผมชอบทำเพลงเล่นๆ บน Suno ตอนนั่ง BTS ไป-กลับออฟฟิศ สัปดาห์ละ 2-3 ชั่วโมง ได้เพลงมา 5-6 เพลง

ปัญหาคือ ผมอยากเอาขึ้น YouTube แต่ไม่อยากนั่งตัดต่อวิดีโอ ไม่อยากทำ thumbnail ไม่อยากนั่ง upload ทีละอัน

---

เลยลองให้ Claude Code ช่วยทำ pipeline

1. generate-shorts.py — สร้างวิดีโอ Shorts จากไฟล์เพลงอัตโนมัติ มี waveform animation + ชื่อเพลงบนจอ

2. youtube-upload.py — อัปโหลดขึ้น YouTube แบบตั้งเวลาล่วงหน้า ไม่ต้องนั่งกดเอง

3. fetch-youtube-analytics.py — ดึงตัวเลขกลับมาดูว่าแต่ละคลิป perform ยังไง แล้วเอาไปปรับ layout ต่อ

---

สิ่งที่ได้เรียนรู้จากข้อมูลจริง

เรื่องที่ไม่คิดว่าจะเห็นจาก 500 กว่า views:

• ชื่อเพลงที่เล่าเรื่อง > ชื่อนามธรรม — "After the Last Train" ได้ 69 views กับ 31% retention ส่วน "Neon Sleepwalk" ได้ 21 views กับ 20% retention

• Shorts layout มีผล — ย้าย text จากล่างขึ้นบน คนดูต่อมากขึ้น เพราะเห็น hook ก่อน

• ช่วง 150 views แรกเหมือนด่านทดสอบ — จากที่ลองดู YouTube น่าจะปล่อย reach มาลองก่อน ถ้าคนปัดผ่านน้อยค่อยดันต่อ

ผมโยน JSON จาก analytics ให้ Claude ช่วยหา pattern จนเจอ insight พวกนี้ ข้อมูลไม่ต้องมีล้าน views ก็เห็นได้ แค่ต้องดึงมาดูจริงๆ

---

จากเดิมที่ต้องนั่งตัดต่อเป็นวัน ตอนนี้ผมแค่ทำเพลงตอนเช้า ที่เหลือระบบจัดการให้ จนมี 43 Shorts ตั้งเวลาไว้ล่วงหน้าแล้ว

ใครอยากลองฟัง: https://youtube.com/playlist?list=PL2PeLi-e1H_PhBhPPWLrEzO3sp3pb2W3H

code ทั้งหมดเปิดให้หมดเลย เอาไปปรับใช้ได้: https://github.com/somnus0x/nstc-pipeline