agt-skill-pack

commit แล้วตัด tag ในคำสั่งเดียว อ่านเลข SemVer จาก commit message เอง แล้ว print คำสั่ง push ให้ ไม่ push เอง

ใช้ตอน ตอนปล่อยของบ่อยจนไม่มีแรงคิดว่ารอบนี้ควรเป็น patch หรือ minor

อ่าน/ct — รู้ว่าควรปักหมุด แต่ตอนห้าทุ่มไม่มีใครทำ

ให้ AI หยุดแล้วถามกลับ 1 คำถาม เวลาเราแค่คิดดังๆ แต่มันกำลังจะแก้ไฟล์ commit หรือ deploy

ใช้ตอน ตอนถามแค่ว่า "ดีไหม" แล้ว Claude ลงมือแก้ไปแล้วหลายไฟล์

อ่านhold-up skill drop — กัน Claude ทำก่อนเข้าใจ

ก่อนปล่อย fix ให้วางเวอร์ชันเล็กสุด เวอร์ชันที่เสนอ และเวอร์ชันจัดเต็มเทียบกัน แล้วต้องอธิบายว่าทำไมไม่ใช้ตัวเล็กสุด

ใช้ตอน ตอน AI เสนอ table หรือ service ใหม่ ทั้งที่บั๊กแก้ได้ไม่กี่บรรทัด

อ่านOccam Skill Drop — หยุดแก้บั๊ก 1 บรรทัด ด้วย service ใหม่ 250 บรรทัด

ให้ Claude Code สแกนโปรเจค React/Next.js แล้วเขียนกฎใน CLAUDE.md ให้ตรงกับ convention ที่โปรเจคใช้อยู่จริง

ใช้ตอน ตอนเพิ่งเอา Claude Code มาใช้กับ repo frontend หรือเพิ่งเปลี่ยน dependency ใหญ่

แบ่ง repo เป็นโดเมน ให้ agent แต่ละตัวถือคนละส่วน แล้วเขียนขอบเขตไว้ใน CLAUDE.md ของแต่ละตัว

ใช้ตอน ตอนรัน agent 2-3 terminal พร้อมกันแล้วมันแก้ไฟล์ทับกันเอง

อ่านจัดการ AI agent เหมือนจัดการลูกทีม

ส่งงานที่ AI ตัวหลักทำให้ model อีกตัวรีวิว มี 5 โหมด คือ content, spec, code, fact-check และ quick review

ใช้ตอน ก่อน deploy หรือก่อนโพสต์ ตอนอยากได้ความเห็นจาก model ที่ไม่ได้เขียนงานนั้นเอง

อ่านFactory Review — ถ้า Claude ตายพรุ่งนี้ workflow คุณรอดมั้ย

จดคะแนนความร่วมมือระหว่างคนเขียนกับตัวรีวิวทุกรอบ แล้วปรับความลึกของรีวิวตามประวัติ ใช้หลัก tit-for-tat

ใช้ตอน ตอนมี review loop ที่วนทุกโพสต์หรือทุกงาน แล้วเจอ flag เดิมซ้ำหรือ flag ถูกเมินเงียบๆ

อ่านLoop Engineering — incentive setup (Axelrod ledger)

เอา feature เข้า 5 คำถาม เช่น ใครเจ็บถ้าไม่มี มันแทนอะไร ช่วย core loop มั้ย แล้วหยุดที่ข้อแรกที่ตก

ใช้ตอน ก่อนเริ่ม build feature ใหม่ที่รู้สึกว่า "ต้องมี"

อ่านProduct Taste — ก่อน build feature ถามตัวเอง 5 ข้อนี้ก่อน

ไล่เช็คสมมติฐานของ decision เก่าทีละข้อ แล้วให้สถานะ Fresh, Aging หรือ Stale

ใช้ตอน ตอนเลือก tool หรือ model ไว้นานแล้ว ไม่เคยกลับไปดูว่ายังถูกอยู่มั้ย

อ่านDecision Decay — การตัดสินใจมันเน่าเงียบๆ

เก็บสิ่งที่สัญญากับตัวเองไว้ในไฟล์ แล้วให้ AI ทวง โทนแรงขึ้น 3 ระดับตามจำนวนครั้งที่ข้ามหรือเลยกำหนด

ใช้ตอน ตอนมีเรื่องที่บอกตัวเองว่า "อาทิตย์หน้า" มาหลายรอบแล้ว

checklist 15 จุดที่ทำให้ UI ดูเหมือน AI gen ครอบคลุมสี layout ภาพ ฟอนต์ และ motion นับคะแนนแล้วบอกวิธีแก้แต่ละจุด

ใช้ตอน ก่อนปล่อย UI ที่ให้ AI gen มา

อ่านAI Slop Detection — ผม gen UI ด้วย AI แล้วมันดูเหมือนทุกคน

เริ่มจากกำหนด design identity ก่อน แล้วเช็คหน้าที่ gen มาด้วย 4 เลนส์ คือ squint test, remove until it breaks, copy test และ emotional register

ใช้ตอน ตอนรีวิว UI แล้วตอบได้แค่ว่ามัน "ไม่ผิด" แต่ไม่รู้ว่ามันเป็นตัวเรามั้ย

อ่านDesign Taste — เลิก gen แล้วถามว่า "สวยมั้ย" — ผมถาม 4 คำถามนี้แทน

ชุดตั้งค่าสำหรับคนทำคอนเทนต์ สัมภาษณ์เราแล้วเขียน CONTENT.md เป็นไฟล์เสียงของเรา ให้ทุก format อ่านก่อนเขียน มี script render carousel กับปกให้ด้วย

ใช้ตอน ตอน AI เขียนไม่เหมือนเรา หรือทำหลายช่องแล้วแต่ละชิ้นออกมาไม่เป็นชุดเดียวกัน

อ่านCreator Content-Ops — onboarding-order post

แยกงาน carousel เป็นสองชั้น AI gen แค่วัตถุดิบ ส่วนข้อความกับ layout ให้โค้ด render จาก JSON ฟอนต์ไทยเลยไม่แตก

ใช้ตอน ตอน gen carousel แล้วฟอนต์ไทยพัง หรือแต่ละใบสีกับตัวละครไม่ตรงกัน

อ่านอยากทำ carousel ลง TikTok วันละหลายใบ แต่พอให้ AI gen ทั้งใบ มันพังทุกที ฟอนต์ไทยแตกเป็นวุ

ล็อกหน้ากับเสียงของตัวละคร AI ครั้งเดียว แล้วใช้ซ้ำทุกคลิปแทนการ gen หน้าใหม่ ตอนนี้ใช้ Higgsfield Soul

ใช้ตอน ตอนทำคลิปตัวละครเดิมหลายอันแล้วหน้าเปลี่ยนทุกคลิป

อ่านเคยทำคลิปที่มีตัวละคร AI คนเดิมหลายคลิปมั้ย ทุกครั้งที่กด gen หน้าใหม่ มันเหมือนหมุนกาชา จ

ก่อนเขียนโพสต์ ดึงข้อมูลจาก X ด้วย twitter-cli และให้ Manus หาข้ามแพลตฟอร์ม แล้วสรุปว่า angle ไหนดี ไหนล้น ช่องว่างอยู่ตรงไหน

ใช้ตอน ก่อนโพสต์เรื่องที่น่าจะมีคนเขียนไปแล้ว และพร้อมลง tool เพิ่ม 2 ตัว

อ่านContent Scout — Skill สำหรับ Marketing

prompt ก๊อปไปวาง ให้ AI ไปดูบน X ว่าเรื่องนี้โพสต์ไหนได้ engagement สูง angle ไหนล้นแล้ว และยังเหลือช่องว่างตรงไหน

ใช้ตอน ตอนจะเขียนเรื่องอะไรแล้วอยากรู้ก่อนว่าคนอื่นพูดอะไรไปแล้ว แบบไม่ต้องลง tool

อ่านดองลิงก์ไว้เป็นร้อย อ่านจริงแค่ 3 — เลยสร้างระบบให้ AI คัดแทน

โยน URL ให้ AI แล้วได้สรุป 3-5 บรรทัด หมวด และคะแนน relevance 1-5 ว่าเกี่ยวกับงานที่ทำอยู่แค่ไหน

ใช้ตอน ตอนมีลิงก์ที่ save ไว้เป็นร้อยแต่ไม่ได้อ่านจริง

อ่านดองลิงก์ไว้เป็นร้อย อ่านจริงแค่ 3 — เลยสร้างระบบให้ AI คัดแทน

ให้ AI ไล่ GitHub trending แล้วเลือก 3-5 repo ที่มีไอเดียเอามาปรับใช้กับ stack เราได้ เน้นไอเดีย ไม่ก๊อปโค้ด

ใช้ตอน ตอนอยากได้ไอเดียใหม่ทุกเช้าโดยไม่ต้องนั่งไถ trending เอง ตั้งเป็น cron ได้

อ่านดองลิงก์ไว้เป็นร้อย อ่านจริงแค่ 3 — เลยสร้างระบบให้ AI คัดแทน

แยกการดึง data ออกจากการ gen ให้ cron ดึงทุกแหล่งเก็บเป็น JSON ก่อน แล้ว prompt เดียวอ่านไฟล์มาสรุป ข้อมูลไหนไม่มีให้เขียน n/a

ใช้ตอน ตอนให้ AI สรุปตลาดหรือตัวเลขทุกเช้าแล้วตัวเลขผิด

อ่านสรุปตลาดทุกเช้าด้วย AI แต่ตัวเลขมั่ว — แยก fetch ออกจาก gen

ได้ CLAUDE.md 4 ชั้น คือกฎกัน AI เดาและบอกเสร็จโดยไม่เช็ค, MEMORY.md จดบทเรียน, spec.md เป็น save point และวิธีคิดของเราเอง

ใช้ตอน ตอนเริ่มโปรเจคใหม่ หรือ AI เดา ทำเกิน และลืมข้าม session บ่อย

อ่านCLAUDE.md Setup — รวมกฎที่ใช้จริงในไฟล์เดียว

prompt 2 ตัว ตัวแรกสร้าง FTS5 index ค้น session เก่าด้วย keyword อีกตัวสร้างไฟล์ hot cache บอกสถานะโปรเจคตอนเปิด session ไม่ต้องใช้ cloud หรือ API key

ใช้ตอน ตอนหาไม่เจอว่าเคยคุยหรือตัดสินใจอะไรไว้ หรือเบื่อ paste context ใหม่ทุกเช้า

อ่านทำไงให้ AI ไม่ลืมที่คุยกัน

เขียนสรุป session ไม่เกิน 60 บรรทัดลงไฟล์นอก repo แล้วบอกให้เรา /clear พอเปิด session ใหม่ hook จะโหลดสรุปกลับมาเอง

ใช้ตอน ตอน session ยาวมากแล้วจะพัก หรือเพิ่งปิดงานหนึ่งเสร็จ ต้องลง hook ตามหัวข้อ Install ด้วย

สัมภาษณ์ 8 คำถามเรื่องงานจริงของเรา แล้วออกมาเป็น workflow map แผนตั้งค่า AI และ prompt สำหรับสายงานเรา

ใช้ตอน ตอนเพิ่งเริ่มเอา AI มาใช้กับงานแล้วไม่รู้จะจัดยังไง ใช้ในแชทธรรมดาก็ได้