เส้นทางอ่าน · จากเพจ Agent Dev Thailand
สั่งงาน agent ให้ได้ของจริง
จากวิธีพูดกับ AI วันแรก ถึงการคุม scope รีวิวงาน และปล่อยให้มันวิ่งเองอย่างมีสัญญา
พื้นฐาน · 4 ตอน
ถ้าผมต้องเริ่มใช้ AI เขียน code ใหม่ตั้งแต่วันแรก
สิ่งที่ผมจะเรียนก่อน ไม่ใช่วิธีเขียน prompt ที่ดี
ใช้ AI มา 2 ปี — สิ่งที่เปลี่ยน output ไม่ใช่ prompt สวย ๆ
ใช้ AI มาสองปี สิ่งที่ทำให้ output ดีขึ้นไม่ใช่ prompt สวย ๆ — คือการหยุดโกหกมัน
ผม Prompt ยังไงให้ได้ของจริง — ไม่ใช่ของ AI
ผมสั่ง AI ยังไงให้ได้ของจริง ไม่ใช่ได้ของ AI
Judgement Per Hour — ทำไมผมไม่ปล่อยให้ AI ทำงานเอง
คนวัด productivity ด้วย lines of code per hour
ต่อยอด · 4 ตอน
AI ไม่ได้โกหก เราแค่ไม่เคยบอกให้มันพิสูจน์
ลองสั่ง AI ว่า "ช่วยรีวิวโค้ดหน่อย" ดู
แล้วจะรู้ได้ไงว่าพร้อมขึ้น Prod? — ผมให้ AI ตัวอื่น Roast โค้ดก่อนขึ้น Production
โพสต์ก่อนบอกว่าอย่า overengineer ตอนยังไม่มีลูกค้า
ขั้นสูง · 4 ตอน
Loop Engineering — incentive setup (Axelrod ledger)
Fable 5 มา ทั้ง feed พูดเหมือนกัน: model ฉลาดขนาดนี้ ไม่ต้อง review แล้วมั้ง prompt ดีๆ ก็พอ — ผมก็อยากเชื่อแบบนั้น
Multi-Agent is Overrated — ทุกคนสร้างทีม AI 5 ตัว ผมใช้ตัวเดียว
ทุกคนตื่นเต้นกับ multi-agent
จัดการ AI agent เหมือนจัดการลูกทีม
ทุกคนพูดเรื่อง vibe coding — สั่ง AI แล้วมันเขียน code ให้
เคยสั่งให้ AI agent วิ่งทำงานเองแบบ goal mode แล้วเดินไปทำอย่างอื่น พอกลับมามันขึ้น "เสร็จ
แล้ว" แต่พอเปิดดูจริงๆ มันไม่เสร็จ หรือบางทีมันวิ่งจนชน timeout…
ท้ายเส้นทางแบบทดสอบ 12 ข้อคำถามเดียวกับท้ายโพสต์ รวมไว้ที่เดียว ทำตอนไหนก็ได้
ทำแบบทดสอบ →ลองบนกระดาน · หลักการที่เรื่องในเส้นทางนี้ไปชน
เส้นทางถัดไปSkill ตั้งแต่ใช้ของคนอื่น จนตรวจเองเป็น11 ตอน · ~32 นาที
ไปเส้นทางถัดไป →เส้นทางอื่นอยู่ที่ เส้นทางอ่าน · โพสต์ทั้งหมดอยู่ที่ บทความ