Judgement Per Hour — ทำไมผมไม่ปล่อยให้ AI ทำงานเอง
ผมวัด productivity ด้วยจำนวนการตัดสินใจจริงต่อชั่วโมง ไม่ใช่บรรทัดโค้ด AI ช่วยทำ ผมเป็นคนตัดสิน ปล่อยให้มันทำเองไม่นานก็ต้องมานั่งแกะงานผิดนานกว่าทำเอง
คนวัด productivity ด้วย lines of code per hour
ผมวัดด้วย judgement calls per hour
ลองนับดูว่าวันนี้คุณตัดสินใจจริงๆ กี่ครั้ง
ไม่ใช่ "สั่ง AI เขียนโค้ด" — แต่ตัดสินใจจริงๆ
- อันนี้ใช่แล้ว ship ได้
- อันนี้ผิด ต้องกลับไปคิดใหม่
- architecture นี้รับ scale ได้ไหม
- error handling ตรงนี้พอไหม
ถ้านับไม่ได้ คุณไม่ได้ทำงาน คุณแค่ให้ AI ทำงานแทนคุณ
ผมใช้ Claude Code วันละ 8+ ชั่วโมง แต่ไม่เคยปล่อยมันทำงานเอง
ผมทำงานแบบนี้:
- อ่านโค้ดก่อนทุกครั้ง — ไม่เคยสั่งแก้ไฟล์ที่ยังไม่ได้อ่าน
- Plan ก่อน Build — ถ้า architecture ไม่ชัด หยุดเขียนโค้ด ออกแบบก่อน
- ตัดสินใจเอง — AI เสนอ ผมตัดสิน ไม่ใช่ AI ตัดสินแล้วผมกด approve
กฎที่สำคัญที่สุดใน CLAUDE.md ของผม:
AI assists execution. Operator owns architecture.
Don't over-automate decision-making.
AI ช่วยทำ ผมเป็นคนตัดสิน สองอย่างนี้ห้ามสลับกัน
ทำไมคนที่ปล่อย AI ทำเองถึงช้ากว่า
เพราะ AI ทำผิดเร็วมาก
ปล่อยมัน auto 10 นาที มันอาจ refactor โค้ดที่ไม่ควรแตะ เพิ่ม feature ที่ไม่ได้ขอ แก้ bug แบบที่สร้าง bug ใหม่ 3 ตัว
แล้วคุณต้องมานั่งแกะว่ามันทำอะไรไปบ้าง ใช้เวลามากกว่าทำเองตั้งแต่แรก
ผมเรียกสิ่งนี้ว่า "high-speed yes machine"
AI ที่เห็นด้วยกับทุกอย่างที่คุณพูด ทำทุกอย่างที่คุณสั่ง โดยไม่เคยถามว่า "แน่ใจเหรอ?"
AI ไม่ได้ตัดสินใจแทนคุณได้
มันแค่ลดช่องว่างระหว่าง "คิดว่าน่าจะใช่" กับ "เห็นมันพังจริง"
ลองซ้ำได้เร็วขึ้น เทสต์ได้เร็วขึ้น เห็นผลได้เร็วขึ้น
แต่ judgement ยังเป็นหน้าที่ของคุณ มันมาจากประสบการณ์ที่เคยพลาด เคยเจ็บ และเคยรับผลของมันมาแล้ว ไม่มี model ไหนให้สิ่งนี้แทนได้
คำถามที่ควรถามตัวเองทุกวัน:
"วันนี้ผมได้ทดสอบการตัดสินใจของตัวเองกี่เรื่อง ในแบบที่เมื่อปีก่อนยังทำไม่ได้?"
ถ้าตอบไม่ได้ คุณเร็วขึ้น แต่ไม่ได้ดีขึ้น